5 beneficios de aplicar Inteligencia Artificial en la gestión de cobranzas

La Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte de nuestra vida diaria. Podemos utilizarla en distintos ámbitos, como el académico o el laboral, y hasta como herramienta para el entretenimiento.

Y, si bien es cierto que en algunos sectores su utilización esta cada vez más avanzada, y hasta pone en riesgo algunos puestos de trabajo, también es importante saber que nos podemos valer de ella y utilizarla a nuestro favor para optimizar algunas de nuestras gestiones diarias.

Por eso, aunque muchas veces se nos puedan pasar por alto los beneficios que podemos obtener de la Inteligencia Artificial, especialmente en ciertas áreas que, en principio, parecieran no tener relación alguna con este avance tecnológico, es importante que tengamos en cuenta que, en muchos casos, la IA puede resultarnos mucho más útil de lo que pensamos.

Esta nota te puede interesar: Qué es la Inteligencia Artificial y cómo funciona: de Alan Turing a nuestros días. 

Cómo aplicar Inteligencia Artificial en la gestión de cobranzas

Gestionar las cobranzas en cualquier empresa puede resultar una de las tareas más engorrosas y desgastantes para muchas personas.

Es que reclamarle el pago de la deuda a los clientes en determinados casos puede resultar muy sencillo, pero en otros una tarea que requiera, no solo de un alto grado de profesionalismo, sino también de aplicar todas nuestras soft skills en pos de cumplir con nuestro objetivo.

Por eso, aunque podamos pensar que no existe posibilidad alguna de incluir la Inteligencia Artificial en este ámbito, la realidad es que la IA puede resultarnos mucho más útil de lo que creemos.

Es importante destacar que, la implementación de Inteligencia Artificial en la gestión de cobranzas, no solo puede facilitarnos nuestra labor, en lo que respecta al reclamo de deuda, sino que también puede contribuir a la toma de decisiones estratégicas para lidiar con la situación particular de cada cliente.

Entonces, algunas de las herramientas de la IA que podemos utilizar en la gestión de cobranzas son:

• Automatizar los recordatorios de pago: la Inteligencia Artificial nos permite enviar mensajes automáticos a nuestros clientes e incluso analizar su comportamiento de pago para ajustar la frecuencia de estos recordatorios.
• Análisis del comportamiento de pago: la IA puede realizar un análisis automatizado y pormenorizado del comportamiento de pago de los clientes, lo que no solo es útil para el envío de recordatorios, sino también para la toma de decisiones estratégicas a utilizar con aquellos clientes que tienden a pagar fuera de término o no cumplir con las condiciones pautadas.
• Ajuste de métodos de cobranza: tomando en consideración el comportamiento de pago de cada cliente, la IA puede hacer recomendaciones acerca de la mejor forma de acercamiento para el reclamo de deuda e incluso analizar la posibilidad de ofrecer planes de pago o descuentos, según el estado crediticio de cada cliente.
• Alertas de vencimiento: la Inteligencia Artificial, combinada con distintos sistemas de gestión, puede generar alertas automáticas de vencimientos de deuda.

Establecer prioridades de contacto: gracias al análisis que realiza la IA de nuestros clientes, podemos establecer prioridades a la hora de reclamar el pago de la deuda, tomando en consideración el nivel de riesgo, el monto de la deuda y cualquier otro factor clave.

Este curso puede llamar tu atención: Curso de Cobranzas: técnicas y procedimientos para una gestión efectiva online

Cuáles son los beneficios de utilizar Inteligencia Artificial en la gestión de cobranzas

Aplicar las distintas herramientas que nos brinda la IA a la hora de gestionar las cobranzas puede brindarnos importantes beneficios.

Algunos de estos beneficios son:

1. Reducción del tiempo de gestión

Gracias a que los procesos de la Inteligencia Artificial son todos automáticos, vamos a ahorrarnos muchísimo tiempo que anteriormente destinábamos a realizar análisis exhaustivos acerca de la situación crediticia de cada uno de nuestros clientes y del estado de su deuda.

2. Minimizar el margen de error

Aquellas empresas que cuentan con un gran caudal de clientes y que establecen plazos de pago sumamente laxos, es muy probable que, el análisis manual de la deuda, nos haga caer en errores como pasarnos de la fecha de vencimiento de la deuda o mezclar las deudas de distintos clientes.

En este sentido, el establecimiento automático de alertas de vencimiento e, incluso, el envío automático de recordatorios de pago minimiza, notoriamente, la cantidad de errores pasibles de cometerse.

3. Generación de informes

La IA puede generar reportes o informes detallados como, por ejemplo, establecer qué tipo de mensajes, días o momentos del día tienen mejores resultados y hasta generar alertas en caso de que una deuda esté en riesgo de volverse incobrable.

De esta manera, podremos tomar acciones más rápidas y eficientes para evitar inconvenientes mayores.

4. Implementación de pagos automáticos

Cuando se utiliza un sistema que se integra con diversas plataformas de pago, podemos enviar enlaces a nuestros deudores a través de los cuales pueden saldar su deuda de manera sencilla y rápida. 

En muchas ocasiones, el simple hecho de contar con una plataforma que facilite el pago puede evitarnos enormes inconvenientes en el cobro de deudas, por eso esta alternativa puede resultar de gran utilidad.

5. Personalización de los mensajes de cobranza

Teniendo en cuenta, no solo el historial de pago de cada cliente, sino hasta su tono de voz y emociones vinculadas con el reclamo de la deuda, la Inteligencia Artificial puede generar mensajes personalizados para cada uno de los clientes.

Así, por ejemplo, un cliente con un buen historial podría recibir un recordatorio amigable, mientras que un cliente con un historial de morosidad podría recibir un mensaje más firme.

Incluso, si la IA detecta que un cliente está frustrado o molesto, el sistema puede sugerir un enfoque diferente, como ofrecer un plan de pago, tomando en consideración el historial de pagos de ese cliente.

También te puede interesar: Gestión de cobranzas: 6 herramientas para lidiar con las estrategias evasivas de los clientes

Es por todos estos motivos que, la implementación de la Inteligencia Artificial en la gestión de cobranzas, trae como consecuencia un proceso más eficiente, menos propenso a errores y con una mayor disponibilidad del tiempo para gestionar casos más complejos, mientras se llevan adelante aquellos que no presentan una gran complicación.

Además, contribuye a la toma decisiones y ayuda a reducir la carga de trabajo manual, mejorando, a su vez, las tasas de cobro.

Por eso, a no tenerle miedo y explorar las distintas posibilidades que nos ofrece la IA para mejorar nuestra gestión y obtener mejores resultados.

Siguiendo el enfoque, puede resultarte atractivo el Curso de Inteligencia Artificial aplicada al Marketing y a la Comunicación