29/9 -Nota Destacada
En
Programación y Digital
El mercado de la tecnología aplicada a la gestión y análisis de los datos está en auge. Cada vez más profesionales deciden aprender diversas técnicas de Data Analytics y Data Science para agregar valor a sus procesos, buscando sacarle la mayor ventaja a los datos generados. Pero, ¿estamos realmente preparados para explotar de manera correcta este recurso tan valioso? ¿Todas las organizaciones realmente necesitan ambas técnicas? En este artículo vamos a comprender las principales ventajas de cada una
Data Analytics vs. Data Science ¿qué es cada uno?
Data Analytics es un conjunto de técnicas que permiten la recolección, transformación, análisis y visualización de datos, con el objetivo de generar información con valor agregado.
Se centra específicamente en el “¿qué pasó?” y “¿cómo pasó?”. Busca generar respuestas que permitan explicar resultados del pasado, mediante presentaciones donde se analizan tendencias históricas, distribuciones, incremento de clientes, rentabilidad, entre otros, utilizando herramientas visuales y coloridas que brindan soporte a la toma de decisiones.
Data Science, por su lado, es un conjunto de técnicas que utilizan los datos recolectados para realizar estudios estadísticos más avanzados y, mediante la implementación de la computación avanzada, permite desarrollar modelos predictivos, buscando predecir resultados a corto y mediano plazo. Es decir, se centra en responder en el "¿que va a pasar?”
Ambos usan el mismo recurso o materia prima: los datos que las organizaciones generan. Depende de la calidad de estos, del volumen y del tamaño de la organización, en el tipo y cantidad de tecnología a invertir.
Típicamente, se recomienda siempre empezar desarrollando prácticas de data Analytics, y cuando se alcanza un nivel de madurez en estas, comenzar a trabajar con data Science. Puesto que no son sustitutivas, por el contrario, se complementan.
Las 5 principales características de Data Analytics que te ayudarán a transformar tu negocio:
-
Automatizar y limpiar datos, con el fin de analizarlos rápidamente
-
Visualizar en tableros elegantes e interactivos
-
Brindar soporte a la toma de decisiones, mediante un proceso lógico y racional
-
Generar informes a toda la organización con rapidez
-
Almacenar los datos de manera eficiente para dar respuestas a todo tipo de sectores: legales, auditoría, ventas, etc.
Las 5 principales características de Data Science que permitirán que tu organización realice explotación avanzada de datos:
-
Realizar testeo de hipótesis en tu negocio, como por ejemplo, a la hora de lanzar un nuevo producto
-
Detectar patrones de uso y comportamiento
-
Entender conexiones y correlaciones ocultas entre eventos
-
Explicar eventos inesperados
-
Predecir eventos futuros (ventas, crecimiento en clientes, entre otros)
Ambas tecnologías deben considerarse siempre en la caja de herramientas del analista de datos, especialmente si quiere ir desarrollando proyectos de mayor complejidad a lo largo de su carrera profesional. Agradecemos la colaboración del experto en ciencia y análisis de datos Mauro Miranda y los invitamos a conocer todos los cursos que dicta de manera online y que se encuentran disponible las 24 hs.
Visualización de datos interactivos con Tableau
Duración: 9 hs. 
